賈 麗

　　算力是數字經濟發展的底座，也是推動人工智能發展的重要驅動力。

　　近日，廣東等地相繼出臺政策促進人工智能發展，其中均提及要加快智能算力基礎設施建設。此外，全國智能計算標準化工作組算力互聯互通研究組近期正式成立，多家頭部企業首批入選，一批上市公司啟動AI算力投資項目。算力產業鏈各方也高度關注算力互聯，并加快標準制定、協同互聯。

　　整體來看，近年來，我國算力產業發展迅速，但在實際落地中仍存在AI算力資源緊缺、算力結構需優化、部分算力未能充分利用等現象，產業發展亟待解決算力獲取、調度和使用等難題。通過促進算力互聯互通，可以構建更加開放、高效和靈活的算力網絡及生態系統，讓算力資源的獲取、調度和使用變得更加容易，從而有利于高效破解部分算力難題。

　　筆者認為，要促進算力互聯互通，讓企業“用得了”“用得起”“用得好”算力，應從三方面發力。

　　第一，增強基礎保障，為算力供給筑好“蓄水池”。在人工智能技術爆發式發展及大模型加速演進之下，算力資源逐步緊張，部分地區的算力甚至“供不上”。

　　在筆者看來，多地可以建設更多大型數據中心和高性能計算集群，利用分布式計算技術，將算力下沉到更接近用戶的地方，減少延遲和提高可用性。采用節能和綠色技術，如液冷、風能和太陽能，降低運營成本和環境影響，并制定統一的算力資源接口、協議等，推動跨平臺和跨領域的標準化、云網協同，從而提高跨區域的算力傳輸效率，高效擴大算力供給，讓企業“用得了”算力。

　　第二，市場機制與服務創新并行，破解“算力貴”難題。隨著大模型等AI技術演進對算力的需求大幅提升，今年以來，算力平臺、租賃、服務成本均呈現快速上漲。而破解這一難題，需要產業鏈互聯互通，建立公平開放的市場環境，促進資源流通，支持企業及機構提供多樣化、層次化的算力服務產品，研究新的算力服務模式，如算力租賃、按需付費等，降低算力成本，讓更多產業鏈參與方“用得起”算力。

　　第三，優化資源分配，提升算力調度能力。企業建立有效的協同機制，以點成鏈，以鏈成網，實現算力資源共享及技術創新。加快構建自主算力系統，實現“由云向算”的云網融合式發展，并積極開展智算互聯驗證，貫通智算產業鏈。多地聯合通過建立算網智能中樞，增加算力應用、提高調度水平，增強算力的廣泛可用性和經濟性，均衡算力資源、釋放算力潛能，讓企業可以“用得好”算力。