企業商旅市場正迎來新的爆發期，有數據顯示，2018年中國商旅管理市場交易規模將接近2300億元。面對更加多樣化的市場需求，傳統的商旅企業開始將互聯網思維融合到行業的發展模式中。在近日舉辦的2018年中國商務服務大會商旅主題論壇上， 多家商旅企業的管理層人員也在接受中國商報記者采訪時闡述了商旅行業互聯網化的意義。

在“互聯網+”的背景下，商旅與互聯網深度融合，從而實現產業轉型變革以謀求更多元的發展已經成為行業近幾年的發展趨勢之一。同時，隨著人工智能技術、大數據等成熟發展，商旅企業也通過技術創新迎來了一場有力的變革。

互聯網+商旅 碰撞出怎樣的火花

近年來中國商旅市場一直保持快速增長，根據勁旅咨詢與美亞商旅聯合發布的《2018中國商旅管理市場白皮書》顯示，2013-2017年中國商旅管理市場交易規模持續增長，其增長率各年有所不同，但總體在17%-21%之間浮動，預計2018年中國商旅管理市場交易規模將接近2300億元，未來將呈現穩步增勢。

與此同時，有業內人士指出，雖然發展速度快，但中國的商旅市場仍存在著重建設輕管理、重硬件輕軟件、重規模輕品質等問題，比如不重視市場細分、定位不準確、補貼盛行、同質化競爭下過于依靠消費者對價格的敏感等。隨著移動互聯網的快速發展，越來越多的企業開始將互聯網思維的注入商旅服務，為商務旅客帶來了“人性化”“個性化”“便捷化”的服務，也促使商旅業從簡單資本規模擴展向注重以人為本、提升服務內涵方向發展。

差旅壹號董事兼高級副總裁姜元斐在接受中國商報記者采訪時表示，互聯網思維影響日常生活的方方面面，也包括了差旅等企業級應用的領域，互聯網思維在商旅的應用中主要體現在三個方面。首先是要基于用戶的出發點，在整個商旅的過程中，除了去滿足用戶合規透明的需求之外，更重要是去關懷其出行體驗和用戶體驗。互聯網思維還涉及到各個產品的細節功能，例如員工企業自己的企業公號，到底是用公號登錄更快一些，還是說用微信、微博、QQ做共享登錄等。除此之外，行程分享也可以跟互聯網進行相應打通。

姜元斐表示，互聯網思維也讓商旅企業更多地從提升員工出行體驗和降本增效的角度去進行考量，給企業的管理觀念帶來了轉變。“差旅集采以后，降低企業成本不應該犧牲員工的出行體驗和使用性為代價，而是通過集采達到了給員工的實惠的目的，并且能在用戶體驗的各個環節提升效率。”

據中國聯通商旅事業部副總經理林澍介紹，中國聯通從2015年開始面向全國提供商旅服務。目前產品資源、系統平臺，以及運營服務等環節都在向著互聯網化方向發展。首先通過擴展觸點，激發新動能。通過微博、微信、H5切入，來做場景化的服務，提升員工的感知；第二是聚合產業鏈。從原來酒店、車票等等，來構建商旅的一個新生態，以客戶體現為核心，以場景為手段。比如說第三方支付、電子守信，來提供多樣化、便捷化的服務；第三是通過自己的平臺，加上自己的運營，來實現智能大中臺，做到訂單處理能力、支付能力的綜合化。

“通過互聯網化手段，在原來的基礎上，實現提高效能、降低風險、優化服務、保障安全與節約成本。聯通通過全流程+互聯網化，把差旅服務提供的更好。”林澍表示。

技術賦能 驅動業務增長

商旅行業發展如火如荼，但泛商旅在解決這些采購上還有諸多痛點，比如查詢與支付價格不同意、客戶決策周期時間長、退改簽問題等。但這些痛點催生著平臺服務機構要進行更多的技術升級，以技術賦能。

姜元斐認為，對于中國頭部企業來說，要解決員工出差借錢效果低的問題，難點在于在集采推動過程當中會面臨各種各樣的問題。而技術可以技術幫助企業合規透明、提升效率，降成本、提升員工出行體驗、進行差旅分析與優化等，技術對行業上游、供應鏈也起到了一些輔助性的作用。

據姜元斐介紹，差旅壹號每年投入的研發投入超過三千萬元，目前系統投入累計達到2.5億元，未來加大研發領域的投入，通過技術架構、APP響應速度，給企業提供技術保障。“我們目前在移動端的投入較大，一個是差旅整個APP煩業務承載量、系統架構和使用速度，我們運用了很多的新技術和框架結構。同時我們在H5的開發上面做了大規模投入，因為我們要做相應的系統嵌入和快速的迭代方式，H5是最快的。”

在路上商旅CMO鄭燃也在接受中國商報記者采訪時表示，在路上商旅也在技術方面也投入了很多精力和資金，讓APP實現更多的功能，例如除了預訂，后續的服務包括后續的費用報銷都能在應用上解決。將來在互聯網化上，在路上商旅可能還會更進一步，例如把人工智能應用到當中，讓用戶在預訂酒店時可以通過視頻等手段看到房型、房態。

商旅擁有特征之一是海量的可用數據，隨著大數據時代的來臨，越來越多的商旅企業也開始挖掘大數據背后的價值。鯨力商旅CEO李曉辰表示，鯨力商旅利用大數據的方式，能夠鼓勵員工更合理訂票，鼓勵員工主動節省，為員工提供更加豐富、更加靈活的差旅權利，鯨力商旅專注于通過大數據方法，能夠提供員工出差過程當中的幸福感與滿意度。

李曉辰介紹，通過大數據可以幫助企業，對于每次員工出差花費多少進行量化預測，員工可以有更加合理的差旅預算。同時，通過深度學習的推薦算法，幫助TMC行業，合理幫助客戶每一次行程，符合他的個人偏好，又符合企業的差旅管理方式的行程，第一可以降低服務強度；第二，保障了行業服務一致性與準確性，因為可以機械的實現，而不是依賴于人的經驗來實現；第三，現在打造出了一套能夠市場上廣泛接受的差旅供應鏈解決方案，從訂單、企業審批，到訂單狀態的驗證。到金融機構的確權，以及所有的資金流轉，全都實現了閉環與自動化，也會讓整個行業資金成本出現由高到低，也會讓資金借用當中的返還與操作成本，實現大幅度的提升。