近期，多家中外行業領先企業發布了基于AI技術的新產品，AI賦能多行業經營生產顯現加速態勢。業界人士指出，細分行業成規模的AI應用漸成趨勢，未來定制化產品、基于數據積累的快速高效學習將是行業競爭關鍵。

　　隨著AI的應用和實踐滲透進多行業，具體規模和參與度是業界普遍關注焦點。剛剛發布基于AI新產品的劍維軟件產品線執行副總裁庫斯托表示，在其接觸的大型煉油、石化、機械制造等工業領域，AI技術正通過長期積累的行業數據和運營參數不斷學習，協助人工提高設備的檢測和運行效率。

　　庫斯托分享了油砂運營商加拿大辛克魯德公司的實踐效果，通過結合劍維的PI System，公司獲得了來自131輛卡車和5輛鏟車的6600多個數據點，并將每一個數據點與PI System無縫連接，通知和警報被整合到了公司現有的監控平臺上，大大改善了流程監控，最終實現每個裝置每小時節省16.75美元、避免了超過2000萬美元的維護成本。

　　除了工業領域應用，在辦公領域，AI公司零一萬物日前發布了面向電商直播、辦公會議等場景的“如意”數字人解決方案以及助力政企客戶構建大模型算力平臺的AI Infra 解決方案。結合原有的以Yi大模型開放平臺為核心的Yi API、為企業客戶開放的模型訓練平臺，共同構成了一整套“從AI Infra到模型，再到應用”的全行業To B解決方案。

　　零一萬物首席執行官李開復表示，以大模型技術為代表的AI技術將重塑各行各業的生產力格局，顛覆現有的企業組織結構和規模。但是目前大模型能力并未在 To B 應用上釋放出全面潛能，只有進入業務核心系統、快速輕量級大批量部署才能最大程度地為企業降本增效，公司會以垂直整合的商業模式探索AI To B的最佳實踐。

　　“今天在大模型領域內，大部分To B項目都集中在私有化定制模型，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業務場景，形成一個大模型賦能下、標準化、可規模復制的應用產品是未來To B的一大挑戰。”零一萬物聯合創始人祁瑞峰說。