◎本報記者 崔 爽

　　隨著數據的爆發式增長，各行業數字化轉型進入深水區，傳統單一數據庫已無法滿足多元化、差異化的應用場景需求。云原生數據庫具有高彈性、高性能、高穩定性和低成本等特性，未來將大有可為。信息技術研發公司Gartner發布的報告顯示，2023年全球數據庫市場規模將首次突破1000億美元，其中，云原生數據庫占55%。這充分印證了數據庫，尤其是云原生數據庫的前景。

　　在近日召開的阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛表示，云原生數據庫正引領國產數據庫換道超車，加速邁向智能化。未來，個人開發者和企業用戶可以像搭積木一樣開發和管理數據庫，數據庫的使用門檻將大幅降低。這為云上AI創新夯實了底座。

　　數據是信息時代的核心資產，而數據庫則是管理和存儲數據的核心基礎技術。通過不斷加強的彈性能力，云原生數據庫能夠支撐業務高峰所帶來的峰值和波谷適配需求。在彈性場景下，成本僅為傳統商業數據庫的十分之一。云計算幫助云原生數據庫做到“開箱即用”，云廠商可以提供從安裝、部署到運維的全流程服務，從而進一步降低用戶的運營和使用成本。

　　我國云原生數據庫建設步伐正在加快。記者了解到，PolarDB是中國首款自研云原生數據庫，采用存儲計算分離、軟硬一體化的設計。中國聯通軟件研究院公共平臺與架構研發事業部副總架構師肖微在介紹：“聯通核心系統已部署采用PolarDB分布式版數據庫。它解決了數據庫分布式拆分和數據一致性等難題，可使一線運維效率提升60%以上。”

　　中國科學院外籍院士、新加坡國立大學教授黃銘鈞認為，中國云原生數據庫奠定了存算分離的云原生數據庫基礎范式，為全球數據庫行業提供了有價值的探索。隨著人工智能技術的演進，云原生數據庫正進入2.0時代，AI與云原生數據庫的深度結合將大有可為。

　　華東師范大學原副校長、CCF數據庫專委會主任周傲英認為，基于豐富的實踐場景，國產云原生數據庫將建立新的技術和理論體系，通過數據賦能平臺，持續降低數據庫使用門檻。

　　會上，阿里云發布PolarDB新版本。記者了解到，這是業內首個支持三層分離形態的云原生數據庫，可幫助用戶節省高達50%的數據庫成本。該數據庫可同時接入大語言模型，提升數據庫智能決策水平。

　　李飛飛認為，PolarDB正朝著智能化方向發展。“未來，隨著DB4AI、增強版向量檢索等能力的持續提升，云原生數據庫將實現AI驅動的‘自動駕駛’狀態，讓數據真正自由、有序地流動，創造更大價值。”李飛飛說。