日前，眾安保險與眾安科技共同發布《AIGC/ChatGPT保險行業應用白皮書》，對技術在保險領域30余個具體應用環節以及AIGC場景應用點進行了梳理。

　　生成式人工智能技術（AIGC）是指一種可以學習復雜數據結構和規律，并用這些規律來生成新內容、新數據或解決問題的算法。其與傳統機器學習算法相比，人工智能內容生成的質量提升具備指數性發展特征。

　　《白皮書》提出，AIGC不僅可以在保險產品設計、精算、營銷、運營和客服等全鏈路環節提供深度技術賦能，還可以應用于險企日常辦公、研發提效等多個方面。

　　互聯網保險經紀平臺元保集團CEO方銳表示，公司積累了大量的保險、醫療領域對話數據，正在探索將AIGC應用在客服、營銷、質檢、保險條款自動解析、理賠等環節。眾安保險數據科學應用中心負責人施興天表示，希望通過數據、技術給行業帶來新的內容和體驗，以高效、快速落地應用為目標，充分使用AIGC的能力。

　　值得一提的是，《白皮書》認為，未來AIGC技術或可應用于理賠流程。例如，根據客戶提供的理賠申請材料和保單信息，自動完成或輔助客戶完成理賠處理的申請、評估、審核、結算等各個環節，從而提高理賠效率、降低成本、提高客戶滿意度。眾安科技作為眾安保險下屬科技子公司，當前已規劃在全系列產品中加入AIGC技術等大模型能力，探索出一條快速、可控、可復制的AIGC模型應用路徑。

　　據方銳介紹，基于目前AIGC的生成能力，元保集團已在保險產品、服務咨詢的視覺圖片、視頻制作上廣泛應用AIGC，設計團隊效率提升近30%，隨著后續優化，效率還有更大的提升空間。

　　多位業內人士表示，保險行業在使用生成式人工智能技術應用時依然面臨很多挑戰。例如在營銷環節，可能會遇到設計產出物的版權問題、專業適配保險數據的模型訓練問題、客戶個人信息的安全問題等。在運營環節，可能會產生保險核心數據的合規使用問題、輸出結果準確性等問題。專家建議，在實際應用中，企業應全面考慮數據質量、語義理解、安全風險、誤解風險、用戶需求等問題，確保模型的準確性和可用性。同時，開發者和使用者需掌握相應技巧和經驗，結合人工智能和人類判斷，實現最佳的協同效果。（經濟日報記者 于 泳 ）