以智能化為標志的產業變革正在傳統行業掀起一波巨浪。當大家還在熱議AI能否取代人力的時候，勞動力密集型的物流行業早已先知先覺。如今，物流企業比拼的已不止是車隊數量和倉儲空間，而是學會借助大數據、物聯網和AI技術，深入到每一個環節打造智慧的物流平臺。這一過程中，云計算扮演著至關重要的角色。過去，寫一套完整的物流系統需要調動研發、運維、安全、網絡等多個部門的人，云計算的到來使得繁雜的流程大幅簡化，并且提供了穩定、高效的運營環境。

5月24日，在騰訊云主辦的2018騰訊云+未來峰會互聯網專場上，中國領先的智慧物聯網公司G7與騰訊云正式戰略簽約，雙方聯手展開在人工智能、云計算、大數據方面的合作，整合騰訊云計算的服務能力以及G7在智慧物聯網領域的實力，挖掘更多的應用場景和落地解決方案。這也預示著，2018年物流行業向智慧化的轉型速度會進一步加快，基于海量數據的行為分析和預測將成為制勝關鍵。

G7總裁馬喆人表示：“作為騰訊重要戰略的騰訊云以智能連接各行各業，幫助合作伙伴優化業務過程，為商業運營的業務創新帶來更好效果。G7作為中國領先的智慧物聯網公司，與騰訊云的深入合作，結合G7自身物聯網+AI的研發優勢，將立足于物流領域，賦能這個行業向更智能、自動化運營的方向轉型升級，攜手助力構建從萬物互聯到萬物智聯的新版圖。”

數據和算法重構傳統物流

2017年，中國市場的快遞業務量達到401億件，同比增長28%，連續四年穩居世界第一，超過美、日、歐等發達經濟體，對世界增長貢獻率超過50%。中國國家郵政局預計，2018年中國快遞業務量將完成490億件，同比增長22.2%，快遞業務收入完成5950億元，同比增長20.2%。從政策面來看，《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的意見》等多份文件明確指出，要重視智慧物流的發展，推動產業自動化升級。

落實到物流業的人員和組織結構，智慧的印記則更為顯著。舉個例子，以前物流運輸車隊的管理要靠有十余年以上經驗的老師傅來調度，而此類專業人員的缺乏也一直是物流效率提升的難題所在。隨著數據量的增加、框架的完善、算法的優化，如今管理數千輛車規模車隊的運營負責人已經可以是學算法專業的年輕人。為什么會有這種變化？原因是這些人會利用算法處理大數據，通過優化運輸環節從而提升物流運轉的效率。

對于從事物流行業的人員，尤其是貨車司機來說，降低成本是第一要素。如果想降低成本，就要深入地看到物流運輸的底層。事實上，實現物流運輸的這些人就是貨車司機。正是這樣的思考，促使G7把業務伸向了車的層面，以管車作為業務的切入點。從前端對未知環境和狀態的捕捉，到后端基于數據挖掘而產生的智能決策，G7借助傳感器感知包括車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進出區域、停留時間、油耗、司機駕駛行為、司機考勤、貨物溫度、貨物裝卸等物流運輸的全過程，以此來獲取物流全運輸過程中每一秒的數據。

可以看到，物聯網技術讓人與車、車與車之間形成了有效的數據連接，而在此基礎之上構建的感知能力無疑將讓智慧體驗更深一層。通過為冷冰冰的運輸車輛賦予數字化的基因，讓每一個硬件設施，以及它們所產生的每一個動作都能夠“自我表達”，再利用AI使這些行為實現自動識別、智能判斷、預先決策，最終才能完成對傳統物流行業的智慧化改造。

打造物流行業的智聯網

如果說效率是整個物流行業的共性問題，那么聚焦到物流細分領域，對各個環節的改造才是對物流體驗的升級。以運輸危險品為例，國家對此類貨品的運送有著嚴格的規定，從哪個路口轉彎、從哪條路通過，都有明確標識。如果一位司機在高速上錯過出口后踩了急剎車，動作立刻就會被系統捕捉，隨即記錄踩完剎車后30秒的狀態。最后通過視頻回放了解到，是司機過了高速路口要倒車回來，這是十分危險的情況。這些行為都會被G7的系統檢測到，并據此進行處罰和安全教育。

借助一些智能化的手段，軟件系統能夠與各種傳感器結合對司機、車輛、道路的數據進行實時采集和分析，讓以前大量的人力勞動通過算法來實現。不過，要想真正讓控制系統具備人腦的功能來進行自主決策，仍有很長的一段路要走。廖強認為，人工智能的發展可以分為感知、學習、推導三個階段，而當前大家都處在學習的過程中，“人類舉一反三的能力是很強的，隨著算法的不斷升級，我相信G7也會不斷有新的突破�！�

云生態的利益共同體

眾所周知，數據是人工智能訓練的重要燃料，對于G7這種每天會產生數億條數據的物聯網平臺來說，如何對海量信息進行處理是非常大的考驗，而云計算起到的作用絕對是不可替代的�！皹I務沒有上云的時候，機器擴容和機房管理的成本都很高，而且還要面臨很多安全威脅。上云之后，IT成本、人員成本、開發迭代效率都有了顯著變化�！绷螐娬劦剑�“騰訊云有著更為開放的策略，會提供與開源深度整合的方案，這正是G7想要的服務，我們與騰訊的關系不是簡單的去依靠，而是一同前進的�！�

目前，G7使用的騰訊云服務包括服務器、數據庫、存儲、視頻直播等，以及一些人工智能和新零售相關的方案。廖強認為，G7與騰訊云的合作絕不只是服務層面，雙方還會整合各自的技術資源，針對物流行業聯手打造解決方案，形成在數據積累、AI人才、市場傳播、商業模式等領域的生態合作。