“深度融合AI技術是工業機器人的重要發展趨勢，這將改變工業生產方式。”近日，配天機器人技術有限公司相關負責人接受中國證券報記者采訪時表示，AI將幫助工業機器人獲得柔性生產能力，使機器人執行任務的能力得以擴展。

　　在科技浪潮奔涌的當下，人工智能（AI）正潛移默化地影響著制造業，深度嵌入制造業生產流程，為產業帶來前所未有的變革與機遇，成為推動產業升級、重塑工業新貌的關鍵力量。從生產一線到后臺管理，從供應鏈優化到質量管控，AI的身影無處不在，正悄然改寫著制造業的發展軌跡。

　　● 本報記者 鄭萃穎

　　讓工業機器人更靈活

　　在搭建裝配式建筑、制造大型船舶的過程中，配天機器人的工業機器人已經可以替代部分人工操作。與AI技術的深度融合，正在讓工業機器人更智能、更靈活。例如，在船舶制造工廠，工業機器人可以實現一鍵式焊接，由工人按下按鈕，機器人開始自動搬運船舶的不同部件，自動規劃線路，并完成船舶不同位置的焊接工作。

　　配天機器人首席技術官郭濤告訴記者，以往工業機器人采用預編程的模式投入工廠生產，切換工作場景時需要由人工重新編程，最簡單的編程工作也需要花費半天時間調試，而AI技術為機器人的編程模型提供了泛化能力，幾秒鐘就可以實現場景切換。

　　“相當于AI提供思路，傳統的機器編程模型可以將思路編織成可落地的程序，這為工業機器人適配更多工業生產場景提供了可能。”郭濤表示，一些中小工業企業產品線迭代迅速，有的企業甚至兩小時更換一次產品線，AI將幫助工業機器人獲得柔性生產能力，使機器人執行任務的能力從“專機專用”擴展到“單機多任務并行”，這將是工業機器人的重要發展趨勢。

　　蕪湖機器人產業發展集團有限公司董事長許禮進告訴記者，中國是全球最大的工業機器人應用市場，安裝量占據全球總量的一半左右。隨著新一代人工智能技術的快速發展，AI賦能機器人實現“具身智能”，讓機器人能夠像人類一樣感知、理解、決策和學習。

　　如制造業中的機器人噴涂應用場景，根據形狀不同的工件，機器人可智能識別，自動調整姿態與噴涂工藝參數（流量、壓力、霧化等），實現柔性切換。在機器人焊接應用場景中，通過AI加持，機器人可以智能識別焊縫，調整焊接參數，無需人工干預，實現高質量高效率作業。

　　重塑生產流程

　　AI技術正在影響制造業的各個環節，包括方案設計、供應鏈管理、產品檢測等。

　　涂料企業三棵樹近日在其官方公眾號公布了公司接入AI大模型的進展。三棵樹接入了通義千問系列模型、Stable Diffusion文生圖模型，并與合作伙伴阿里云完成了DeepSeek大模型的接入，提升產品服務體驗。

　　通過AI效果模擬，三棵樹可以在用戶上傳的空間照片基礎上，生成多種配色方案，還能智能識別家具風格，避免色彩沖突。在粉刷環節，三棵樹的粉刷智能機器人，融合了AI視覺識別和精準運動控制技術，搭載了智能涂料調控系統的粉刷智能機器人可以確保漆面均勻平整，縮短施工周期。

　　在產品檢測方面，泰科電子的工廠工程師與高校團隊共同設計了一款AI分析軟件，根據輸入的產品細節圖像，可以自動調整產品檢測參數，這項創新預計能幫助工廠生產線減少81%的檢測時間，同時將產品報廢率降低90%。

　　制造業供應鏈的高效運轉，對于企業的成本控制與市場響應速度至關重要。傳統制造業供應鏈依賴經驗進行備貨，容易出現庫存積壓或缺貨的情況，而AI技術的融入，讓供應鏈實現了“需求先知”，極大提升了運營效率。

　　長虹的智慧供應鏈平臺可以讓10名員工完成對接500多家供應商、2萬多項物料的任務，AI技術幫助智慧供應鏈平臺在領導簽批流程、合同評審、面向供應商的智能問答等環節，提升供應鏈管理效率和風險規避能力。準時達推出的JusLink數字化供應鏈管理平臺，可以借助AI技術進行需求預測，實現庫存優化。

　　在鋼鐵生產前沿，人工智能正深度嵌入，引領鋼鐵企業向智能化發展轉型。在鋼鐵生產中，生產工序和原料費用占了成本的大頭。沙鋼集團整合了生產能耗、設備效能、工藝參數等多維度數據，為企業成本管理裝上“智慧大腦”，提升成本核算與預測的精準度。沙鋼集團申報的“鋼鐵生產成本數據集”成功入選蘇州市首批行業高質量數據集，成為蘇州市智能制造與數據賦能融合發展的標桿案例。

　　應用率有提升空間

　　華創證券研報稱，工業AI是通過機器學習、深度學習、計算機視覺等先進的計算智能方法，實現對工業生產過程的優化和智能化，最終幫助企業提高生產效率、降低成本、提升產品質量，實現數字化轉型。

　　在智能生產領域，通過機器學習算法，生產設備能夠自主優化運行參數，從而實現生產效率最大化。智能化的生產流程將顯著提升效率，降低產品不良率。

　　當下，大模型技術正進一步深度賦能工業領域的人工智能應用，通過跨領域知識融合、實時決策支持、自適應優化及人機協同增強，實現從產品設計、生產管理到運維服務的全鏈條智能化升級。

　　博研咨詢市場調研報告顯示，智能制造領域對AI技術的應用需求廣泛。2024年，該領域投入AI技術的資金總額約為500億元人民幣，相比2023年的410億元人民幣增長了22%。2024年末舉辦的全國工業和信息化工作會議提出，2025年將實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用。