人工智能正加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應用，需政府、企業(yè)和社會各界共同努力，實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)帶動良性循環(huán)。

　　前不久，工業(yè)和信息化部印發(fā)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例名單，公布了151項典型應用案例，旨在推動人工智能在新型工業(yè)化的應用推廣，加快形成新質生產(chǎn)力。

　　作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，人工智能正加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應用，有力推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。

　　在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域，利用人工智能技術優(yōu)化工藝流程、改善加工方式，在實現(xiàn)智能制造的同時，大幅降低能耗和碳排放；在新興產(chǎn)業(yè)方面，人工智能創(chuàng)造了大量商業(yè)機會和發(fā)展空間，催生出自動駕駛、智慧物流等新產(chǎn)業(yè)、新模式，不斷形成新的經(jīng)濟增長點。

　　與此同時，作為人工智能領域重要分支，生成式人工智能近年來發(fā)展迅猛，通過深度分析數(shù)據(jù)，加快產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新步伐，提升工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率。第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2024年12月底，共302款生成式人工智能服務在國家網(wǎng)信辦完成備案，其中2024年新增238款備案。

　　但也要看到，人工智能全面賦能新型工業(yè)化仍存在算力供給不足、缺乏高質量數(shù)據(jù)集、專業(yè)人才稀缺等一系列發(fā)展瓶頸，需政府、企業(yè)和社會各界共同努力，實現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)帶動良性循環(huán)。

　　頂層設計與政策作支撐。要盡快制定實施人工智能與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展戰(zhàn)略與推進路徑，深入開展“人工智能+”行動。在財政、金融、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)方面形成政策合力，構建以技術研發(fā)、場景應用和產(chǎn)業(yè)升級為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為推進制造業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉型提供有力支持。

　　科技創(chuàng)新為引領。關鍵核心技術是驅動人工智能與制造業(yè)深度融合的根本力量。要構建以市場為導向的創(chuàng)新體系，調動技術研發(fā)人員、投資者、市場運營等各方主體創(chuàng)新積極性，推動大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng)性技術突破，加快提升智能芯片算力水平，確保產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈自主可控。支持具有自主核心技術的開源社區(qū)、開源平臺、開源項目發(fā)展，促進開放式創(chuàng)新、平臺化創(chuàng)新，實現(xiàn)創(chuàng)新資源共建共享。

　　高效開放的數(shù)據(jù)要素市場數(shù)據(jù)作保障。數(shù)據(jù)作為人工智能的“養(yǎng)料”，在推動人工智能賦能新型工業(yè)化方面扮演至關重要的角色。工業(yè)企業(yè)在用數(shù)方面最為擔心的是安全問題，因此要完善數(shù)據(jù)隱私相關的法規(guī)制度，探索隱私計算等新興技術應用前景，確保數(shù)據(jù)資源在訓練人工智能產(chǎn)品過程中能夠保護企業(yè)和個人隱私，增強數(shù)據(jù)收集和使用的合法性和可靠性。

　　企業(yè)是實現(xiàn)人工智能與制造業(yè)深度融合、加快推進新型工業(yè)化的微觀主體。要發(fā)揮我國制造業(yè)場景豐富優(yōu)勢，對設計生產(chǎn)、管理服務、物流運輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)進行智能化改造，逐步實現(xiàn)從智能產(chǎn)線到數(shù)字化車間再到智慧工廠的升級迭代，打造一批數(shù)字化轉型標桿企業(yè)，充分釋放示范效應。注重“鏈主”企業(yè)在集群中的引領作用，鼓勵中小企業(yè)融入人工智能產(chǎn)業(yè)集群，以協(xié)同創(chuàng)新筑牢競爭優(yōu)勢。 （本文來源：經(jīng)濟日報 作者：李芃達）