同一種商品，新老客戶價格不同；有的商品和服務短時間內再次購買，價格卻水漲船高；紅包、優(yōu)惠券的發(fā)放因人而異……隨著線上消費蓬勃發(fā)展，大數據殺熟現象層出不窮。盡管已出臺了一些政策法規(guī)加強監(jiān)管，但效果并不理想，大數據殺熟甚至成為部分電商平臺運營的潛規(guī)則。

　　大數據殺熟成為頑疾的原因在于背后的利益驅動。隨著大數據技術日益成熟，算法大規(guī)模應用，擁有大量用戶數據的電商平臺等互聯網企業(yè)利用其技術和信息上的優(yōu)勢，通過區(qū)分不同消費者群體特征采取不同的營銷策略可以更大程度獲利。同時，由于這種做法較為隱蔽，消費者往往難以察覺，即使發(fā)現也很難維權，在一定程度上助長了企業(yè)的這種行為。

　　從消費者角度看，電商平臺利用大數據、人工智能等技術手段通過收集和分析消費者個人信息，對消費者進行細分，采取同一商品或服務向不同消費者收取不同價格的不透明定價機制，讓消費者難以準確判斷商品的真實價值，從而作出不合理購買決策，導致資源浪費，侵害了消費者的知情權、選擇權和公平交易權。

　　從市場角度看，大數據殺熟不僅破壞了市場公平競爭環(huán)境，還降低了消費者對電商平臺和商家的信任度，損害了平臺和商家的信譽，不利于其長期發(fā)展。

　　因此，?必須采取更有效措施管控和治理大數據殺熟，維護消費者權益、保障市場公平。關鍵是完善相關法律法規(guī)，創(chuàng)新監(jiān)管方式方法。特別是針對大數據殺熟舉證難、維權難的問題，在細化相關法律法規(guī)的同時，還要增加監(jiān)管手段，擴大監(jiān)管覆蓋面。只有顯著提高違法成本，才能有效治理亂象，保障互聯網市場健康發(fā)展。（本文來源：經濟日報 作者：劉 莉）