近期，OpenAI推出了最新的多模態(tài)人工智能大模型GPT-4o，標(biāo)志著人工智能在多模態(tài)交互和實(shí)時(shí)反應(yīng)方面邁出了重要一步。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)漢字長(zhǎng)文本大模型Kimi訪問(wèn)量迅速攀升，躍居國(guó)內(nèi)首位。生成式人工智能大模型產(chǎn)業(yè)在全球掀起新一輪的蓬勃發(fā)展浪潮，也是形塑其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵階段。

　　當(dāng)前，全球大模型產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入發(fā)展爆發(fā)期，我國(guó)緊跟國(guó)際前沿。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年7月份，我國(guó)累計(jì)發(fā)布的大模型數(shù)量已達(dá)130個(gè)，超過(guò)美國(guó)的114個(gè)，位居全球首位，這些大模型廣泛應(yīng)用于游戲、商務(wù)、傳媒影視、醫(yī)療、金融、電商、工業(yè)等領(lǐng)域。截至今年3月份，基于大模型的生成式人工智能行業(yè)用戶量已達(dá)7380萬(wàn)，占移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶量的6%。

　　近兩年，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視前瞻布局未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，陸續(xù)推出加快和支持大模型產(chǎn)業(yè)的政策舉措。2023年7月份，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，既為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了政策導(dǎo)向和法律保障，又為產(chǎn)業(yè)監(jiān)管提供了科學(xué)合理且平衡適度的框架，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鼓勵(lì)和支持，以構(gòu)建良性循環(huán)生態(tài)體系。今年5月份，中央網(wǎng)信辦、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)的《信息化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃（2024—2027年）》提出，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)，著力強(qiáng)化通用性、基礎(chǔ)性、倫理、安全、隱私等標(biāo)準(zhǔn)研制，并加快推進(jìn)大模型和生成式人工智能標(biāo)準(zhǔn)的制定。在大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)依賴大模型的相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)跳躍式發(fā)展。2022年，我國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為850億元，2023年躍升至約1206億元；2022年，我國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)出貨量約28.4萬(wàn)臺(tái)，2023年則增長(zhǎng)至約35.4萬(wàn)臺(tái)。

　　在全球大模型產(chǎn)業(yè)形塑關(guān)鍵階段，競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，輻射行業(yè)日益廣泛。我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)：在技術(shù)進(jìn)步方面，國(guó)內(nèi)外差距仍然存在，算力、數(shù)據(jù)等高依附資源依然稀缺，新路線探索受到虹吸效應(yīng)影響；在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，龍頭產(chǎn)品不足，競(jìng)爭(zhēng)趨于低端化，核心模型依賴國(guó)外的問(wèn)題明顯；在應(yīng)用方面，存在不好用、不便用、不敢用現(xiàn)狀，且應(yīng)用場(chǎng)景同質(zhì)化嚴(yán)重。因此，需從核心理念、技術(shù)發(fā)展、資源支撐、產(chǎn)業(yè)推動(dòng)等方面發(fā)力，推動(dòng)我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。

　　樹立科學(xué)的發(fā)展理念。堅(jiān)持“以用促建”原則，以實(shí)際應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)革新。通過(guò)深入挖掘市場(chǎng)需求，構(gòu)建多元化應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)生成式大模型在各行各業(yè)的落地應(yīng)用，著力提升產(chǎn)業(yè)整體效益。同時(shí)，重視技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用間的相互促進(jìn)，利用應(yīng)用反饋不斷優(yōu)化和提升模型性能。通過(guò)塑造豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，形成技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用三位一體的良性循環(huán)生態(tài)系統(tǒng)。

　　堅(jiān)持多維度技術(shù)發(fā)展策略。在推動(dòng)生成式大模型技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，還應(yīng)深耕人工智能的多元化技術(shù)路徑，確保技術(shù)領(lǐng)域的多樣性與前瞻性。不同技術(shù)路徑應(yīng)相互借鑒與融合，以此推動(dòng)技術(shù)多維度創(chuàng)新和廣泛應(yīng)用，避免對(duì)單一技術(shù)的過(guò)度依賴，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，提升整體技術(shù)體系的穩(wěn)定性與抗風(fēng)險(xiǎn)能力。通過(guò)多元化發(fā)展策略，不僅能促進(jìn)技術(shù)的穩(wěn)健進(jìn)步，還能滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化需求。

　　加強(qiáng)和優(yōu)化支撐性資源。對(duì)算力和能源等消耗性支撐資源，應(yīng)采用集中統(tǒng)籌與靈活自給相結(jié)合的策略，既做大基礎(chǔ)又確保支撐資源按需使用。重視數(shù)據(jù)資源的橫向貫通，構(gòu)建開放與共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)，為生成式大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。政府應(yīng)發(fā)揮其體制優(yōu)勢(shì)，整合各類資源，形成合力，加快相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與提升，以支持技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用推廣。

　　多層面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鼓勵(lì)各地區(qū)在不同行業(yè)采納“生成式+應(yīng)用”思維模式和發(fā)展策略，為大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展開辟?gòu)V闊空間。以垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)，推動(dòng)大模型技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域生根開花。通過(guò)政策扶持和資源優(yōu)先配置，支持和培育具有創(chuàng)新潛力的中小企業(yè)，促進(jìn)大模型技術(shù)良性競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)能力的整體提升。 （作者：郭劍鋒 曹 琪 來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）