數據和人工智能（AI）之間的關系是什么？有人作了個形象比喻：就像煤炭之于蒸汽機，電能之于燈泡，汽油之于汽車。

　　的確，幾乎所有形式的AI都需要大量訓練數據。要想讓AI更加“懂你”，就必須收集和分析你的個人信息，這是AI深度學習的原材料，也是其“思考”和“決策”的依據。

　　這引發了公眾對個人信息安全的擔憂。就拿一個常見現象來說，當你第一次打開一款APP時，總會彈出一份冗長的“數據收集和隱私保護協議”。在絕大多數用戶看來，完整讀完這份協議是一道難題，遑論讀懂。然而，如果你不點“已完成閱讀并同意”，就無法使用APP。“說是給了用戶選擇權，但真正的選項只有一個，這不是霸王條款嗎？”筆者聽到過不少這樣的抱怨。

　　大量調查顯示，多數用戶在簽署各類智能平臺收集數據的“同意書”時，并不清楚自己在同意什么。隨著AI技術被不斷應用于各類手機APP，各大互聯網平臺紛紛更新隱私保護政策，告知用戶將使用其個人信息以支持人工智能的開發和優化。對用戶信息的收集都包括什么呢？有人作了一些梳理，涵蓋通訊錄、相冊、定位等，甚至我們的聲音、指紋、臉部特征也在網羅之列。

　　這還只限于手機應用場景。有人對未來信息泄露風險作出更大膽的預測：只要你進入商場、飯店等商業公共場合，你的臉，你的聲音，你的衣服顏色，你的興趣愛好和行為習慣，都將暴露在空氣中。在AI眼里，你就是一個行走的“數據群”。試想，一旦這種情形變為現實，將給個人信息安全帶來多大的隱患？

　　從全球范圍來看，人工智能侵犯隱私的案例已有不少。例如，一批匿名人士曾向世界最大的一家人工智能巨頭發起集體訴訟，指責它從互聯網上竊取和挪用了大量個人數據和信息來訓練AI工具。起訴書稱其“在用戶不知情的情況下，使用這些‘竊取’來的信息”。不久前，北京互聯網法院宣判了中國首例AI聲音侵權案，原告因其聲音被AI技術模仿并商業化使用而獲得勝訴。

　　中國有句老話：“晴帶雨傘，飽帶干糧。”只有未雨綢繆，才能為AI長遠發展奠定堅實基礎。解決AI信息保護問題的關鍵，是如何合理規范使用用戶數據。通俗來講，就是讓AI技術既在提供智能服務方面“更懂你”，也要在個人信息識別上“不懂你”，掌握兩者之間的平衡。

　　在AI服務“更懂你”方面，業界已經做了不少努力；在讓AI“不懂你”方面，還要繼續深化探索。目前，中國已出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等規定，明確提出AI應用必須保護商業秘密、個人隱私等不受侵犯。同時，進一步從服務規范和法律責任等具體方面對生成式人工智能服務作了規范。下一步，應繼續在頂層設計上跟進AI技術發展，確立信息數據的收集、使用、消除等一系列具體條款。在此基礎上，還要在提升用戶素養上下功夫。社會需要普及各類信息保護的基本知識，提升用戶的安全意識。

　　有這么一個故事：一個年輕人和一位長者過橋，年輕人問，我們走過時并沒有扶橋兩旁的護欄，要護欄有什么用呢？長者說，沒有護欄，我們還能如此安然地從橋上經過嗎？護欄給我們的不僅是安全，更是安全感。

　　當下的AI行業，正需要這樣的“護欄”。