記者 李豪悅

　　2024年，生成式人工智能Sora的橫空出世再度向上拓寬了AI的服務極限。擁抱AI成為這個時代的必然，招聘平臺的人才數據變化也從側面反映了AI市場的火熱。

　　例如，脈脈的平臺數據顯示，2023年霸榜薪資榜的依然是高技術崗位，幾乎占據全部席位，其中薪資Top1的崗位便是ChatGPT研究員，平均月薪資可達6萬元。

　　近期，脈脈聯合創始人王倩接受了《證券日報》的專訪，談及AI的日新月異對于職場的影響，她預測，第一，三年內，基層白領將先于藍領被淘汰，未來80%的白領工作將被替代；第二，AI大模型時代，三類人不會被替代：驅動技術不斷迭代的人、擁有跨領域知識積累和決策能力的人、具有批判思維和真正創新能力的人；第三，未來的職場，一個人要成為一支“軍隊”，每個人都要成為“CEO”。

　　“AI的自我學習自我迭代，會帶來AI指數級增長變化。未來10年左右，AIGC將在很多領域超越人類，也會量產進入普通人的生活，影響未來社會的發展�！蓖踬徽f。

　　時代的浪頭奔涌向前，在技術的不斷革新下，社交招聘平臺脈脈自身又在做出怎樣的改變？

　　三階段擁抱AI

　　“AI不是新話題。早在2014年，第一波AI創業潮就啟動，主要在圖像識別、人臉識別、算法推薦、智能駕駛等方向，我們統稱為決策式AI。”王倩表示，2023年這波以大語言模型為標志的AI熱潮中，因為類人智能的激變，使得AI真正向人類智能前進，統稱為生成式AI。

　　而決策式AI和生成式AI是兩種方向。決策式AI集中在效率提升，但生成式AI開始創造新的供給，會帶來彎道超車的機會，真正地改善生產力。

　　2023年3月份，ChatGPT在脈脈站內現象級出圈，關注度爆發性增長。2023年，脈脈也分三個階段將AIGC快速應用到社區和商業化上。

　　第一階段脈脈上線“萬能的麥友”，用戶能在社區向其提問；第二階段脈脈組織了研發團隊做AIGC的大賽，團隊用一些大模型訓練相應的應用場景，包括招聘中的人崗匹配等一系列效率提升的嘗試；第三階段，內部試水后開始正式將其運用到商業體系中。例如，把招聘的人崗匹配通過AI能力提升后，脈脈就不需要搭建一個巨大的人崗匹配的團隊。AI幫助脈脈更好地連接匹配了供給端和需求端。

　　王倩提到：“AI融入后，在站內會有機器人引導用戶發言，同時識別一些輿情分析。而在我們組織內部，比如平臺，公司的設計師、數據分析師以及工程師，都在用AI工具去提效。以前設計師畫圖時間非常久，但現在AI工具縮短了整個工作流程�！�

　　從業務層面看，目前脈脈包括C端社區、C To B找人的會員業務、招聘業務、以及2021年孵化的新業務拓客通，幫助銷售找客戶�！�2021年我們孵化拓客通，2022年至2023年把它To B化做成了一個SaaS（Software as a service）平臺，近兩年也發展了很多的企業客戶。我們的初衷是希望這個SaaS平臺能夠更好地幫助企業度過復雜多變的市場環境，幫助企業更好的發展自己的商業。如果AI進一步深入到脈脈的商業體系，除了招聘招人的效率，我們可能會側重提升銷售找客戶的效率。”王倩說。

　　“白領可能早于藍領失業”

　　根據人才供需變化數值來看，2021年至2023年人才需求趨向高端化。

　　王倩表示，2021年供需變化數值是0.32，也就是說人才供應不足，需求遠大于供給；2022年數值上升到1.29，足足翻了4倍；2023年數值從1.29再次升高達到2.04，市場上人才增多，需求變少，企業會更多關注高端人才動向，也是企業挑選優質人才組織升級的契機；2024年，我們還在進一步整理數據，但預測供需關系會繼續出現供大于求的現象，尤其在新經濟領域。

　　AI的出現未來會加速基層白領淘汰。“我們曾認為人工智能的演進本應是一個緩慢線性的過程，但現在的情況是，人工智能技術在參數量超過八百億的時候，出現了一個在大家預期之外的智力快速提升。GPT3.5應該有十五六歲的智商，GPT4的智商已經可以達到二十歲左右。我們意外的并不是這一天它到來了，而是這一天這么快速地到來了。但反觀機器人的技術水平還沒到大規模落地的階段。也因此出現了我們現在看到的這一幕——白領可能會早于藍領失業�！蓖踬徽f。

　　王倩認為，首先，技術本身在迭代，幫助技術不斷迭代的人會被留下。如果能夠在某些專業上，能夠幫助機器不斷提高，那這類人是有價值的。其次，AIGC時代，信息收集和基礎分析變得更加高效，但決策依然有賴于人進行，隨著AI技術的普及，企業會希望中高端人才具備跨領域的知識，以便更好地應用AI技術，并快速理解AI反饋的數據。最后，觀察目前GPT的能力，主要是在重復歷史上已經有人做過的事情。比如寫代碼，排序、算法、各種界面的創造這些代碼大部分被很多程序員寫過。歷史上沒有出現過的事情，目前的GPT還沒有能力去做，GPT缺乏真正的創新能力。比如科學家就需要帶著批判性的思維去研究沒有人研究過的事情，去發現新機會。

　　王倩坦言：“隨著技術和社會發展，更多人具有跨領域能力，發展出‘π型人才’，也就是至少有2個專業能力，比如研發管理，不僅有研發技能，還有數據分析技能，橫向發展出管理技能；對于人才，尤其是頂級人才需要發展出雪花型人才（指在企業數字化轉型過程中，具備多領域知識和能力的復合型人才），能夠在硬件和軟件具備更加綜合的能力，未來的職場，一個人要成為一個‘軍隊’，每個人都要成為CEO�！�