◎本報(bào)記者 張佳星

　　“當(dāng)前無(wú)論是機(jī)構(gòu)還是企業(yè)都存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的使用一度不太高效。”在近日舉行的《NoETL白皮書》發(fā)布會(huì)上，浙江大應(yīng)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱大應(yīng)科技）CEO周衛(wèi)林表示，數(shù)據(jù)編織技術(shù)的應(yīng)用將大大縮短數(shù)據(jù)從混亂到有序的時(shí)間。

　　“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是‘只進(jìn)不出’的，它的規(guī)模會(huì)不斷增長(zhǎng)，但量的增長(zhǎng)未必會(huì)帶來(lái)價(jià)值的增加。”周衛(wèi)林解釋道，數(shù)據(jù)是否產(chǎn)出價(jià)值與其數(shù)量并不存在線性關(guān)系。如果不能及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，并將其提煉成知識(shí)，數(shù)據(jù)量的增加反而會(huì)增加成本，降低效率。比如，招商銀行總行數(shù)據(jù)“湖倉(cāng)”的整體規(guī)模已達(dá)數(shù)十PB，其主要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)每天需運(yùn)行幾十萬(wàn)個(gè)任務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載。由于數(shù)據(jù)處理量巨大、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期長(zhǎng)、人力投入大，有些任務(wù)的完成周期長(zhǎng)達(dá)兩周，難以滿足及時(shí)“微決策”的需求。

　　數(shù)據(jù)編織技術(shù)有望對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速且有序的分析。“對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行‘編織’，是在數(shù)據(jù)虛擬化的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。”周衛(wèi)林說(shuō)，數(shù)據(jù)虛擬化之后，無(wú)需復(fù)制就可以整合，且不受數(shù)據(jù)源、格式的限制。

　　“我們和大應(yīng)科技合作構(gòu)建出了一個(gè)統(tǒng)一的邏輯數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。”招商銀行技術(shù)人員介紹，利用邏輯數(shù)據(jù)資產(chǎn)層（“邏輯層”），數(shù)據(jù)整體計(jì)算和存儲(chǔ)的消耗不到傳統(tǒng)方案的50%。“通過(guò)‘邏輯層’提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，不僅實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)，還能減少數(shù)據(jù)的搬運(yùn)時(shí)間和成本。”周衛(wèi)林表示，這能夠極大提升數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)力。

　　此外，由于有了統(tǒng)一的“邏輯層”，此前需要技術(shù)人員才能有效處理的跨源、異構(gòu)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在普通業(yè)務(wù)人員也能處理。周衛(wèi)林打了個(gè)比方：“邏輯層”就好比電腦的“視窗”系統(tǒng)，之前要學(xué)會(huì)DOS語(yǔ)言才能進(jìn)行的操作，現(xiàn)在只需用鼠標(biāo)就能完成。

　　“隨著信息化水平的提升，機(jī)構(gòu)和企業(yè)中均形成了大量新的數(shù)據(jù)源，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)類型不同。”周衛(wèi)林表示，為應(yīng)對(duì)這一新問(wèn)題，企業(yè)將持續(xù)開(kāi)展科研創(chuàng)新，通過(guò)應(yīng)用數(shù)據(jù)編織等新技術(shù)，助力數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)價(jià)值的“最后一公里”。