國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息日前聯(lián)合發(fā)布的《2023—2024中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》）顯示，人工智能正在加速從感知智能向生成式智能邁進(jìn)，人工智能算力市場規(guī)模快速成長。2023年，我國人工智能算力規(guī)模預(yù)計達(dá)到414.1EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長59.3%；2022年至2027年，年均復(fù)合增長率預(yù)計達(dá)33.9%。

　　今年以來，由ChatGPT引爆的新一輪人工智能熱潮，開啟了由大模型驅(qū)動的AIGC（生成式人工智能）時代。IDC調(diào)研顯示，67%的中國企業(yè)已經(jīng)開始探索AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會，或已經(jīng)開始進(jìn)行資金投入。

　　《報告》指出，在AIGC的帶動下，人工智能計算力技術(shù)及應(yīng)用趨勢發(fā)生了較大的變化，體現(xiàn)為計算范式之變、產(chǎn)業(yè)動量之變和算力服務(wù)格局之變。

　　“大模型和AIGC的發(fā)展加速了更高計算性能、更快互聯(lián)性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)人工智能在云、邊、端的覆蓋。伴隨應(yīng)用場景的多樣化，底層基礎(chǔ)設(shè)施也呈現(xiàn)多元化發(fā)展。”浪潮信息高級副總裁劉軍說。

　　同時，AIGC會重構(gòu)現(xiàn)有的工作方式，在內(nèi)容創(chuàng)作、自動駕駛、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域改變?nèi)藗兊纳�活和生產(chǎn)方式，帶來更大的市場機(jī)會。算力、算法、應(yīng)用、服務(wù)等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個環(huán)節(jié)催生出新玩家。

　　由于基礎(chǔ)大模型的本地訓(xùn)練成本很高，企業(yè)除了自己構(gòu)建訓(xùn)練平臺之外，還可以采用算力服務(wù)租賃的方式，這為算力服務(wù)市場帶來了新機(jī)會。算力服務(wù)供應(yīng)商要具備提供定制化基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力，滿足單個用戶對訓(xùn)練和推理資源的獨占式、大規(guī)模、長時間使用訴求，同時幫助用戶實現(xiàn)成本控制。

　　“AIGC正推動智能算力迅速提升。預(yù)計未來5年，中國通用算力服務(wù)器市場約有兩位數(shù)的增長率，而人工智能服務(wù)器市場則會增長3倍以上。智能算力在整體算力供應(yīng)市場中已占據(jù)重要比例。預(yù)計2027年，智算會成為算力供應(yīng)的核心。”IDC中國副總裁周震剛說。

　　人工智能正從單點應(yīng)用向多元化應(yīng)用、從通用場景向行業(yè)特定場景不斷深入。周震剛介紹，人工智能滲透較深的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造。其中，互聯(lián)網(wǎng)依然是AIGC技術(shù)應(yīng)用和研發(fā)的主戰(zhàn)場；電信行業(yè)排名從去年的第四位躍升至今年的第二位，主要歸因于運營商緊跟國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，加速云數(shù)據(jù)中心、智算中心的建設(shè)。

　　越來越多的城市參與到人工智能發(fā)展浪潮中，持續(xù)加大在相關(guān)領(lǐng)域的投資，不斷推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。劉軍介紹，從城市來看，今年中國人工智能城市排行榜中，排名前五位的城市分別是北京、杭州、深圳、上海和蘇州。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出，聚集了大批大模型企業(yè)。整體來說，排名靠前的城市因具有更好的政策、資金和技術(shù)支持，可以穩(wěn)定吸引更多的人才和企業(yè)聚集；智算中心的建設(shè)也是拉動地區(qū)實現(xiàn)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力，既可以提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，也為吸引更多企業(yè)共謀發(fā)展起到積極的推動作用。

　　大模型和AIGC的發(fā)展也帶來了算力緊缺等挑戰(zhàn)。《報告》認(rèn)為，面對單芯片算力瓶頸、算力緊缺等問題，中國市場對于智能算力供給能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)將發(fā)生變化，評估指標(biāo)將從硬件性能向應(yīng)用效果轉(zhuǎn)變，用戶在獲得算力服務(wù)的過程中，會更加以應(yīng)用為導(dǎo)向進(jìn)行綜合考量。

　　“應(yīng)對AIGC的發(fā)展和挑戰(zhàn)，應(yīng)從算力系統(tǒng)、人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型和產(chǎn)業(yè)生態(tài)4個方面來進(jìn)行綜合考量，加速智能產(chǎn)業(yè)的落地。”劉軍說。

　　“AIGC是從移動互聯(lián)網(wǎng)時代邁向智能時代的轉(zhuǎn)折點，用戶要盡早擁抱這一趨勢。”周震剛建議，算力供應(yīng)商要“以應(yīng)用為導(dǎo)向、以系統(tǒng)為核心”，構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺，提高算力利用率，提升諸如卡間互聯(lián)、多節(jié)點間互聯(lián)等水平，支持靈活穩(wěn)定擴(kuò)展和彈性容錯，打造通用的人工智能軟件和硬件平臺，以先進(jìn)的系統(tǒng)性能力滿足市場的應(yīng)用需求。與其過分關(guān)注單一芯片的性能強(qiáng)弱，不如根據(jù)人工智能業(yè)務(wù)場景需求，設(shè)計更具針對性的算力系統(tǒng)，實現(xiàn)整體性能最優(yōu)。 （經(jīng)濟(jì)日報記者 黃 鑫 潘卓然）