近期，全國多個城市發布了當地的首席數據官工作方案，全面構建當地數據開發利用和共享體系，加速公共數據資源的共享開發，提升治理能力和水平。以江西省南昌市為例，當地明確市直各部門、縣(區)政府、有關國企全面推行“首席數據官”制度。

　　首席數據官這一概念，最早于本世紀初出現在企業層面，設置本意是為了幫助企業拓展數據要素市場，推進企業的數字化轉型，而隨著大數據的發展，這一概念開始應用于公共管理和服務層面。

　　數據是存在其特有的生命周期的，從數據的產生、應用到安全管理。對于公共管理和服務層面的數據管理而言，一般涉及四個層面，第一是數據的生產，就是關于公共管理和社會治理層面諸多數據的收集和分析，第二是數據的開放，即打破信息孤島和數據壁壘，促進部門之間的數據共享，第三是數據的應用，即利用數據為各種措施的制定和施行提供科學化依據，第四則是數據的安全，避免信息泄露，保障系統安全。

　　事實上，在數字化治理層面，不少地方都在破除數據壁壘層面做出了很大的努力，實現了“數據多跑腿，群眾少跑腿”，許多公共事項都實現了網上辦理。具體到各個辦事業務上，牽頭部門往往就扮演了首席數據官的部分角色。

　　而隨著數據壁壘逐步被打破，大量數據匯總到一起，設置專人來實現數字政務的協調和管理，就非常有必要了。因為，發揮好大數據在公共服務和社會治理中的作用，既要打破既有的數據壁壘，也要實現管理有方。畢竟，大數據的應用，并不局限于網上辦事和信息比對，而是要通過推動數字技術的廣泛運用，提高治理的科學化、精細化和智能化水平。

　　也就是說，首席數據官不是一個孤立的職位，其所涉及的數據業務體系是龐大且復雜的，既需要專業人員來運營，也需要相應的機制來保障安全運轉，更需要創新數據應用的方式方法，以在公共管理和社會治理中發揮出最大效能。

　　而如何建立健全這樣的體系，有待各地有關部門進一步探索和完善。以北京市經開區為例，當地就采用“首席數據官+數據專員+部門聯系人”的“三級工作制”建立起上下貫通的數據治理組織體系，并圍繞“數據決策—治理管控—業務支撐”三個維度協同發力，這樣的經驗值得借鑒。

　　還有一點不容忽視，隨著各類數據越來越多，如何保障好數據安全也同樣值得思考，這樣的安全不只是不泄露信息，也包括了完善數據分類分級使用的安全機制和權限體系。