中國經濟網北京9月7日訊（記者 李方） 9月7日，在2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊混元大模型正式對外亮相。據悉，全鏈路自主研發的騰訊混元大模型源自實踐、面向應用而生，未來也將把大模型技術用到實踐中去，為千行百業持續創造價值。

　　全鏈路自研 把關鍵技術掌握在自己手里

　　當前，中國大模型呈現百花齊放、迅猛發展的態勢，騰訊、華為、阿里、百度等科技企業紛紛入局，投入資源、潛心研究。競爭與追趕間，中國以大模型為代表的人工智能技術得以不斷錘煉。在短短一年的時間里，中國的科技企業和研究機構奮起直追、縮小差距。盡管差距仍在，但可以毫不夸張地說，中國大模型的技術取得了長足的進步，中國人工智能技術水平已經處于世界第一方陣。

　　騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，“以大模型生成技術為核心，人工智能正在成為下一輪數字化發展的關鍵動力，也為解決產業痛點帶來了全新的思路。大模型需要基于產業場景，與企業數據融合，才能釋放出最大的價值。”

　　隨著騰訊混元大模型的亮相，中國數字科技領軍企業都已經公布了大模型研發的進展。超百個國產大模型呈現百舸爭流的景象，側面折射出中國科技企業重視科技創新。而大模型不僅要追求數量，更要通過研發把關鍵技術牢牢掌握在自己手里。

　　根據騰訊在全球數字生態大會上披露的信息，騰訊混元大模型是一款由騰訊全鏈路自主研發的通用大語言模型，其模型參數達到了千億級別，在中文創作、復雜語境下的邏輯推理和可靠的任務執行等方面均有良好表現。

　　在混元大模型的首次亮相中，自主研發是其中的一大關鍵詞。

　　騰訊集團副總裁蔣杰介紹，騰訊混元大模型是從零開始訓練，公司掌握了從模型算法、機器學習框架、人工智能基礎設施的全鏈路自研技術。

　　把關鍵技術掌握在自己手里，就需要用長期主義把大模型研發看成是一場“馬拉松”。

　　以騰訊為例，從2021年開始，先后推出了多個千萬和億級參數模型，在實際應用中不斷優化大模型底層算法開發，提升工程能力。2018年起，騰訊累計投入了超過2300億元的研發經費。

　　復旦大學中國研究院副研究員劉典表示，人工智能的發展不是一蹴而就的，我們需要繼續加強對人工智能的投入，堅持自主研發、自立自強的核心思想，做好在人工智能領域“打持久戰”的準備。

　　全面擁抱大模型 下半場看應用落地

　　有人將人工智能技術比作類似發現電的工業革命一樣的機遇。對于工業革命來講，重要的是把底層的算法、算力和數據扎實做好。大模型不只是聊天機器人，大模型競爭賽跑的后半程更關鍵的是要看應用場景的落地。

　　應用一直是騰訊的強項。憑借公司內部豐富多元的應用場景，騰訊混元大模型通過實踐充分磨練、多次迭代。

　　在騰訊全球數字生態大會，蔣杰現場展示了接入騰訊混元大模型后，騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等產品和業務的應用能力和創新探索。

　　我們可以暢想不久之后就可以實現的工作場景：

　　——在多人線上數小時的會議后，人工智能技術將僅僅通過簡單的自然語言指令，就能快速準確地提煉各方觀點，智能生成會議紀要；

　　——文檔可以一鍵生成標準格式文本，精通數百種Excel公式，自動基于表格內容生成圖表；

　　——我們將看到越來越多由大模型技術生成的廣告創意，不僅有行業甚至有地域的特色，千人千面，文字、圖片、視頻實現自然融合……

　　大模型技術的落地應用已經轉換成了實實在在的生產力。在騰訊內部，騰訊混元大模型已經深度支持了50多個業務。

　　“騰訊將全面擁抱大模型。”蔣杰說。

　　不斷應用創新 用大模型技術服務千行百業

　　雖然中國大模型及其行業規模已經足夠有優勢，但是大模型當前的應用主要還集中在容錯率高、任務簡單的休閑場景，在更具價值的嚴肅場景、工作場景和專業場景，大模型的應用尚待解鎖。

　　一方面，我們要走出當前大模型單純拼參數的誤區；另一方面，我們需要鼓勵企業進行應用創新，把技術落在實處，發揮出大模型的實用性。

　　清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任、教授鄧志東表示，大模型的價值在于應用。只有在多樣化的實際應用場景中賦能智能經濟與智能社會的發展，才能找到產業價值，同時也才能成就大模型自身。

　　共享大模型能力、為更多行業帶來智能化機遇，成為許多中國科技企業的選擇。在內部多個業務接入內測和應用檢驗后，騰訊宣布將通過騰訊云對外開放混元大模型能力，以自研技術服務好千行百業。

　　騰訊混元大模型將作為騰訊云MaaS（Model-as-a-Service,模型即服務）服務的底座，企業用戶不僅可以直接調用混元，也可以將混元大模型作為基底模型，為不同產業場景構建專屬應用。

　　對于中國大模型的未來發展，業內專家建議繼續鼓勵企業積極進行應用創新。劉典說，中國一方面要繼續優化自己的大模型質量，另一方面也要基于現有的產品，利用我國特有的超大規模市場和豐富應用場景，深耕應用層面，切實地為千行百業賦能。