◎實習記者 裴宸緯 本報記者 何亮

　　進入信息化時代，數字經濟蓬勃發展，數據的作用愈發凸顯，數據要素價值更加突出。但同時，也要看到數據的“隱患”：若被別有用心之人非法獲取、利用，極有可能對個人乃至社會造成嚴重的危害。

　　如何統籌好數據安全治理與發展，賦能國家高質量發展？在5月26日的中關村論壇分論壇之一——數據安全治理與發展論壇上，來自海內外的專家匯聚一堂，集智獻策。

　　管不管？平衡數據安全與發展已成現實挑戰

　　若將數字時代比作一棟樓，數據就好比是構成這棟樓的一塊塊磚，其重要性不言而喻。“數據是數字時代的基礎性戰略資源和關鍵性生產要素。”中國科學院院士馮登國指出。

　　樓要建得高，勢必要求磚的承重能力強；對于我國來說，隨著數字中國戰略的深化，數據要素呈現出加速整合與互聯互通的趨勢，數據安全需求凸顯。馮登國認為，數據泄露、數據破壞、隱私泄露、數據失控、數據濫用、數據損壞和丟失等因素威脅著數據安全。尤其是當下，云計算、大數據等新興應用場景蓬勃發展，更是迫切需要對使用者的數據進行保護。

　　怎么保護數據？若保護得太“差”，可能起不到相應作用；但若保護得太“死”，數據的流動性就可能受限，而只有流動的數據才能產生價值。

　　由此可見，如何平衡經濟發展與重要數據安全、個人隱私保護，已經成為現實挑戰。

　　怎么管？技術政策需共同發力

　　平衡經濟發展與數據安全、個人隱私保護，需要政策的規制。

　　在數據保護方面，中國有自己的經驗。2021年，被譽為“數字時代基本法”的《個人信息保護法》落地實施，其中首次規定“個人信息可攜帶權”相關內容，不僅增強了個人對個人信息轉移與再利用行為的控制，體現了將個人信息權利還歸個人的立法思路，為個人信息流轉提供了新的方向，也將為行業帶來新的機遇。

　　平衡經濟發展與數據安全、個人隱私保護，還要建立適當的技術手段。

　　香港科技大學講座教授、加拿大工程院及加拿大皇家學院兩院院士楊強觀察到，當下，人們使用數據時，特別關心數據的安全和隱私。要解決數據安全與開放共享之間的矛盾，就要讓數據“可用而不可見”。以聯邦學習為代表的隱私計算成為滿足該目標的重要技術路徑。

　　在大多數情況下，人們都是將不同地點的數據上傳到一個服務器中計算。而聯邦學習，則是讓數據留存在本地，用模型訪問不同的數據庫�！斑@就好比喂羊，我們不需要讓草料去‘找’羊，只需要讓羊去找草料。”楊強形象地解釋道，這種方式能夠讓數據“可用而不可見”，極大提升了數據的安全性。

　　“安全、效率、效果這三者可以非常好地平衡。”楊強總結道，在多方合作、匯集多個數據源的前提下，運用聯邦學習可以為人工智能打造通路，不僅能夠保護每一個數據源的隱私和數據安全，還能夠在符合《數據安全法》等法律法規和政策的規范下，促進大規模數據流動，激活數據要素價值。