近日，AMD公布了2022年第一季度財報，得益于銳龍處理器和Radeon顯卡的銷售增長，計算與圖形事業部營業額達到28億美元；EPYC（霄龍）處理器大量被采用，更使企業、嵌入式和半定制事業部實現創紀錄的25億美元營業收入。然而，這些業務大多集中于計算機、云計算領域。在AMD的收入列表中，來自汽車芯片市場的卻不多。

　　國際芯片龍頭幾乎都已在汽車領域投下重注。2017年英特爾以153億美元收購了自動駕駛芯片供應商Mobileye，開始大舉拓展汽車芯片市場。今年2月，英特爾在投資者大會上宣布，將在代工服務部門（IFS）旗下成立一個新部門，專注推廣汽車芯片代工業務。英偉達在汽車芯片方面的力度更大，其算力芯片Xavier、Orin已廣泛應用于自動駕駛平臺，發布的新一代芯片平臺DRIVE Atlan，將應用于L4及L5級別的自動駕駛。去年10月，高通收購維寧爾公司的自動駕駛部門。通過對維寧爾公司Arriver軟件業務的整合，高通使Snapdragon Ride平臺解決方案更加完善。

　　在芯片大廠中，似乎只有AMD在汽車芯片市場著墨不多。錯過重大市場機遇，對于一家企業來說并非小事。以英特爾為例，當前的不利局面與其當年錯過移動市場有著脫不開的干系。從這個意義上講，目前的AMD絕不應當輕易錯過汽車芯片市場。

　　AMD在汽車芯片領域并非全無聲息。去年，AMD的嵌入式APU+RDNA2獨立顯卡芯片組打入了特斯拉的新型Model3和Model Y車載信息娛樂系統當中，顯示出AMD對于汽車芯片市場并非無動于衷。

　　除此之外，對于賽靈思的收購，也可看做是AMD向汽車芯片市場伸出的一根觸手。不可否認，AMD收購賽靈思的首要目的，是數據中心市場。但賽靈思的FPGA技術同樣被廣泛應用于自動輔助駕駛、自動駕駛、汽車電氣化和網聯化等領域。據統計，賽靈思在汽車電子領域的累計出貨量已經超過2.05億顆，其中在ADAS領域的出貨量已經達到8000萬顆，僅2020年一年，賽靈思就向汽車行業出貨近2000萬顆。可以這樣說，AMD拓展汽車芯片存在相對扎實的基礎。

　　后續，AMD首先應當借助賽靈思多年來的積累，積極服務于汽車OEM廠商和Tier1客戶（車廠一級供應商），將這一灘頭陣地鞏固好。目前，FPGA已經廣泛應用于汽車電子當中，處理來自攝像頭、毫米波雷達和激光雷達的數據。而賽靈思還是環視攝像頭數據處理芯片的主要供應商。在自動駕駛技術興起之后，大量駕駛數據同樣被FPGA進行處理。

　　需要注意的是，FPGA的價格一向比同一領域的SoC高很多。這就使得AMD一方面要發揮FPGA平臺靈活的優勢，彌補較高的芯片成本；另一方面，在異構計算的大背景下，AMD還應將相關業務進一步整合，充分發揮CPU+GPU+FPGA的優勢，提升整體解決方案的價值。

　　更為重要的是，AMD應當具有面向汽車芯片領域的整體戰略計劃，而不僅僅停留在向客戶推銷幾款FPGA或者GPU的層面。如何進行相應技術的開發，如何整合不同產品線，如何推出整體性的解決方案，甚至是成立面向汽車芯片的業務部門，以應對客戶多方需求和市場變動，這些對一項事業的成敗才是更為關鍵的。