隨著我國人民生活水平的提高，人們對醫療保健的需求也在不斷增長，這也為技術創新、跨界融合以及商業模式創新提供了源源不斷的新動力�；�因行業在這種時代的大背景下應運而生，并且已經在產前檢測、腫瘤檢測、藥物研發等精準醫療領域發揮著重大的作用。

　　基因技術被認為是改變未來的技術之一，也是開啟生命數字化的基石。正是基于這一點，具有前瞻性的公司在探索生命數字化，用個體化的基因數據去精準掌握個體健康狀況，制定干預措施，指導個體保持良好的健康狀態。

　　華大基因就是這樣的公司。華大集團成立于1999年，是全球領先的生命科學前沿機構。秉承“基因科技造福人類”的使命，懷抱“健康美麗，做生命時代的引領者”的愿景，華大集團以“產學研”一體化的發展模式引領基因組學的創新發展。

　　基因測序是測序儀將不可視化的生物信息轉換為可視化的文本信息，依托計算、存儲和網絡等IT資源，利用生物信息算法對文本信息進行分析和研究。這時一個強有力的IT基礎設施必不可少。華大基因與華為云展開積極合作，順利實現上云，實現了自動化測序分析能力。

　　云端基因測序

　　隨著生命科學技術的發展，基因測序也呈現了新的發展特征。比如標準化，基因測序需要確保其結果的嚴謹和可重復;行業規模化，基因測序技術已廣泛應用于醫療、農業、食品等多個領域，未來將呈現井噴式增長;平臺化，測序公司除了面向科研單位、制藥公司和醫療機構提供服務外，還可為保險、農業、IT等多個行業提供增值服務;親民化，測序技術不斷更迭，成本呈現超摩爾定律的下降，從“天價”下降至千美元，普通消費者均可享受技術紅利。不過這些變化也給基因公司的IT建設帶來了極大的挑戰。

　　比如如何在高峰快速響應最終客戶?測序業務一般為項目型，有明顯淡季和旺季之分，旺季業務量可能是淡季的10倍以上，本地資源不足以支撐峰值資源需求。

　　如何輕資產運營?按全年均值/峰值配置IT資源，一次性投入大、固定資產投入高、總成本高、建設周期長且出現資源閑置，容易出現資金鏈斷鏈影響公司整體運營，且3-5年后老舊設備需更新換代。

　　如何提升解讀效率?大部分業務軟件開源，軟件運行過程中未匹配合適的IT資源，導致相同業務流的資源負載不均衡，最終導致IT資源浪費、有效利用率低下，從而影響總體成本競爭力，如30X的WGS測序耗時從6小時到40小時不等，測序分析耗時長。

　　如何快速共享、可靠存儲和挖掘數據潛在價值?基因測序部分業務依賴大量樣本數據，數據積累過程中需存儲設備高可靠，且一定時間內無數據訪問需求，因此數據的存儲成本和管理成本日益凸顯，數據存儲的投入產出比較低。

　　從以上挑戰，我們可以看到采用云的IT資源交付形式對于基因公司而言可謂是“雪中送炭”。基因測序分為數據收集、測序分析(基因轉換、基因拼接、基因比對、基因注釋)、數據交付(數據歸檔/分發)等階段對于IT資源規格的需求也是多樣化，有的階段注重算力分析，有的階段注重可靠存儲。

　　此外，基因公司的不同發展階段也對IT架構有著不同的需求，起步階段是單點服務器，企業成長期是集群部署，市場業務擴張期則是本地集群與云的混合部署。作為一個新的行業，基因測序的IT人員匱乏，專業的人做專業的事，IT建設應該交給專業的人負責。

　　在基因測序的流程中，需要龐大的算力支持。從某種意義上說，生命科學的研究競賽，很多時候已經變成了一場算力的比拼。基因測序對算力的需求都是波動的，同時對于不同生物的基因組，需要的算力也不同，這就會牽扯到計算集群的擴縮容，但傳統的線下計算集群無法實現快速擴縮容，這也凸顯了云計算的便利性。總之，業務上云已經成為當下基因公司的必然選擇。

　　具體到華大基因，過去計算資源比較緊張，在使用峰值時，任務經常需要排隊等候;同時科技服務有很多復雜基因組，客戶需要借助不同規格的計算資源，所以云計算提供的靈活性是最好的選擇。經過選型，華大基因最終選了華為云。

　　華大基因牽手華為云

　　2018年，華為云全球首家推出了以Kubernetes為基礎的基因容器服務GCS，基于輕量級的容器技術，結合大數據、深度學習算法，為測序廠商提供了靈活可定制的測序流程、秒級可伸縮的高可靠資源和便捷一站式用戶體驗，讓基因測序數據的計算更省、更快、更輕松。

　　借助GCS，華大基因打通了上云流程。目前華為云與華大基因完成超過300萬核時計算，平穩運行超過100天，實現了環境快速部署;按需使用，應對業務波動;高并發，2萬核資源池;彈性釋放，節約30%成本;保留用戶習慣，兼容SGE命令行。

　　GCS服務為華大基因提供了全自動化測序分析能力，通過生物信息流設計器，再復雜的業務也可以編排到一個流程中，一鍵搞定測序任務;針對國內生信人設計的流程控制語法，結構簡練、易懂，既滿足了流程編寫的易用性，同時也保證了流程遷移的方便性;流程熱力圖提供非常直觀的方式，隨時了解測序進展，精確掌握資源消耗走勢，指導優化方向;支持條件判斷，可根據判斷條件，選擇執行分支，滿足企業復雜流程的管理的需要。

　　華為云基因測序解決方案提供完整的測序流程細粒度管理能力，同時提供云上云能力，便于用戶定制領域云平臺。此外，還提供業界主流第三方引擎編排能力，如Cromwell、SGE等。

華為云基因測序解決方案架構/來源：華為云官網

　　具體到基因測序，在數據收集階段，華為云基因測序解決方案提供多通道完成本地-云和云-云間的數據交互，實現低成本、高可靠、一站式傳輸、多級防護、訪問隔離。華為云提供云專線(DC)、數據快遞服務(DES)、對象存儲遷移服務(OMS)和云遷移服務(CDM)等多種傳輸服務，可實現本地機房-公有云和公有云-公有云的數據交互，同時提供API、SDK和第三方工具等幫助業務人員設置存儲空間訪問策略、MD5一致性校驗和賬戶管理等，保證交互過程安全可靠、簡單易用和數據一致。

　　在測序分析階段，華為云基因測序解決方案公有云HPC可無縫移植本地IDC架構，提供高性能計算實例、簡化存儲流程。華為云提供了提供C3(通用計算增強型)、M2(內存優化型)、H1(高計算型Ⅰ代采用10GE網絡)、H2(超高計算型Ⅱ代采用100G InfiniBand網絡)高計算型等規格的ECS計算實例，匹配不同的測序分析流程對計算和存儲的配比需求;按照專屬物理服務器方式提供卓越的計算性能，無虛擬化損耗，具備良好的性能優勢，用戶可通過管理控制臺實現裸金屬服務器的自動化發放，滿足組裝/拼接業務對大內存節點的需求。

　　此外，GCS(基因容器服務)提供一鍵式生信分析平臺，支持多資源混合調度、簡單易用、精細化控制資源利用率。云容器引擎(CCE)和云容器實例(CCI)支持多種資源(計算、存儲和第三方軟件)混合調度，幫助業務全流程容器化改造，同時可精細化控制資源利用率和一鍵重現歷史分析流程

　　GCS還提供私有云版本，線下實現全部線上功能，線上線下功能和環境一致，用戶使用習慣一致;天然打通線上線下形成容器混合云，容器鏡像自動同步，資源、應用統一管理運維;單集群超大規模，滿足客戶超大規模數據中心訴求;獨立解耦，不綁定底層基礎設施，廣泛支持各類虛擬化方案：VMware、OpenS tack、FusionSphere等;支持獨立的租戶系統，并可與客戶租戶系統對接;3種容器網絡方案：Overlay L2，Underlay OVS，Underlay IPVLan，同時兼容Calico，全面覆蓋各類容器網絡場景;全面的運維體系，監控、日志持久化存儲，告警對接用戶告警系統(SMTP、SMS)，7乘24小時專業運維支持。

　　在數據交付階段，華為云基因測序解決方案提供快速交付高速通道，簡化操作，安全可靠。華為云提供云硬盤(EVS)、彈性文件服務(SFS)和對象存儲服務(OBS)等多種類型的云存儲服務，通過多級可靠性架構，保障數據持久性高達99.9999999999%(12個9)，業務連續性高達99.995%，其中對象存儲提供標準、低頻和歸檔類型，存儲成本最低可達0.033元/GB/月。

　　持續賦能行業

　　如上所述，華為云基因測序解決方案提供了標準架構與持續創新，提供標準的高性能計算架構，滿足本地機房與公有云無縫對接的需求，同時推出一鍵式生信分析平臺幫助快速部署生信流程，提升測序分析效率和降低綜合成本

　　不斷賦能生信企業拓展高附加值業務。其中大數據能力，通過計算存儲分離、內存及分布式緩存、智能調度，大數據性能提升40%，成本降低50%;人工智能能力，通過作業群組管理、拓撲感知的親和性調度，GPU線性加速比提升35%，降低人工智能50%訓練時間;鯤鵬算力，整型計算+多核契合測序分析，Minimap2軟件在鯤鵬920下性價比領先同代x86處理器20%。

　　正是這樣的實力，華為云不斷賦能行業。例如武漢希望組&未來組聯手華為，提升基因測序效率。武漢未來組采用Kunlun超大內存裸金屬服務器，承載重樓百合150G基因組裝;打通線下數據生產平臺與云端高性能計算平臺之間的網絡鏈路，使得線下產生的數據可以快速上傳到云端，從而進行后續的分析。數據達到云端后，根據項目需求，在控制臺申請足夠規模的彈性云計算資源，快速完成項目。

　　在醫療健康行業升級的大背景下，基因測序需要融合更多的技術手段來達到更高的精準度和科學性，華為云基因測序解決方案釋放云+AI+5G的強大動能，幫助生信企業降本增效，實現行業的智能化升級。

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